Социальное рейтингование в России: восприятие граждан и роль искусственного интеллекта

Авторы

  • Александр Альбертович Фролов Ярославский государственный университет им. П. Г. Демидова image/svg+xml Автор
  • София Тарасовна Гуменюк Ярославский государственный университет им. П. Г. Демидова image/svg+xml Автор
  • Полина Витальевна Калембрик Ярославский государственный университет им. П. Г. Демидова image/svg+xml Автор

DOI:

https://doi.org/10.18255/2412-6519-2026-1-74-89

Ключевые слова:

рейтингование, социальный рейтинг, искусственный интеллект, поведение, общество, бизнес

Аннотация

В исследовании рассмотрено отношение граждан к социальному рейтингованию и обработке больших данных с помощью технологий искусственного интеллекта (ИИ). Основные проблемы данного феномена связаны с непрозрачностью алгоритмов, амбивалентным восприятием рейтингов в разных контекстах, а также с этическими и социальными вызовами, включая риски манипуляций, цифрового неравенства и ограничения личной свободы. Проведен комплексный анализ, включающий сравнительный анализ кейсов систем рейтингования в России и за рубежом, интервью с экспертами из разных регионов России и фокус-группы с гражданами. В результате выявлены технологические, регуляторные и социальные аспекты использования искусственного интеллекта в рейтинговых системах, а также разные модели восприятия рейтингов в потребительской и административной сферах. Исследование показало, что искусственный интеллект является когнитивным ядром, обрабатывающим большие данные, а социальное рейтингование трансформирует результаты в поведенческие стимулы и ограничения, что порождает как новые возможности для управления и повышения качества услуг, так и вызовы для социальной справедливости, прозрачности и цифрового суверенитета. В этой связи подчеркивается необходимость разработки адаптивных правовых механизмов, способных уравновесить инновационный потенциал технологий с защитой фундаментальных прав человека. Кроме того, исследование указывает на важность формирования цифровой грамотности населения как ключевого условия для ответственного взаимодействия с рейтинговыми системами и технологиями искусственного интеллекта.

Биографии авторов

  • Александр Альбертович Фролов, Ярославский государственный университет им. П. Г. Демидова
    Кандидат политических наук, доцент кафедры социально-политических теорий
  • София Тарасовна Гуменюк, Ярославский государственный университет им. П. Г. Демидова
    Студентка 4 курса направления политология
  • Полина Витальевна Калембрик, Ярославский государственный университет им. П. Г. Демидова
    Студентка 4 курса направления политология

Библиографические ссылки

Соколов А. В., Гребенко Е. Д. Создание и развитие цифровых экосистем в России как способа коммуникации власти и граждан // PolitBook. 2024. № 2. С. 6-23. DOI 10.24412/2227-1538-2024-2-6-23

Го Х. Социальный рейтинг как система контроля общественной деятельности граждан в современном государстве: преимущества и противоречия // Общество: социология, психология, педагогика. 2025. № 3. С. 26-31. DOI 10.24158/spp.2025.3.3

Рувинский Р. З. Право и справедливость в эпоху системы социального кредита // Юридическая наука и практика: Вестник Нижегородской академии МВД России. 2021. № 1. С. 300-302. EDN RUCIDK

Соломонов Е. В. Понятие и признаки искусственного интеллекта // Вестник Омского университета. Серия: Право. 2023. Т. 20, № 4. С. 57-65. DOI 10.24147/1990-5173.2023.20(4).57-65 DOI: https://doi.org/10.24147/1990-5173.2023.20(4).57-65

Бегишев И. Р. Технология искусственного интеллекта: мировой опыт развития // Baikal Research Journal. 2020. Т. 11, №. 3. С. 1-9. DOI 10.17150/2411-6262.2020.11(3).1

Петрунин Ю. Ю. Развитие концепции социального искусственного интеллекта // Вестник Московского университета. Серия 21: Управление (государство и общество). 2023. № 1. С. 93-112. EDN UYVVCS

Фролов А. А., Гуменюк С. Т., Калембрик П. В. Потенциал рейтингования граждан в условиях развития искусственного интеллекта и цифровых профилей // Возможности и угрозы цифрового общества: Материалы Всероссийской научно-практической конференции, Ярославль, 03-04 апреля 2025 года. Ярославль: Канцлер, 2025. С. 392-404. EDN BMRQPW

Картавцев В. В., Космарский А.А. Общество взаимного оценивания: как устроены и что скрывают современные системы рейтингования // Социодиггер. 2021. № 7. С. 5-15. EDN ELFZOK

Рувинский Р. З., Рувинская Е. А., Комарова Т. Д. Общественное восприятие практик цифрового профилирования и социального рейтингования: ситуация в России и Китае // Социодинамика. 2021. № 12. С. 56-76. DOI 10.25136/2409-7144.2021.12.36824

Старых Н. В. Институт благотворительности: сравнительный анализ социокультурных моделей помогающего поведения и коммуникации // Коммуникология. 2016. Т. 4, № 2. С. 111-124. EDN UGQDXN

Жуков Д. С. Искусственный интеллект для общественно-государственного организма: будущее уже стартовало в Китае // Журнал политических исследований. 2020. Т. 4, № 2. С. 70-79. DOI 10.12737/2587-6295-2020-70-79 DOI: https://doi.org/10.12737/2587-6295-2020-4-2-70-79

Шведова В. О. Цифровые идентификаторы личности как новый источник социальной дискриминации // Социальная интеграция и развитие этнокультур в евразийском пространстве. 2020. Т. 3, № 9. С. 239-244. EDN NHLZCO

Сайт отзывов о врачах № 1 в России // ПроДокторов: сайт. 01.04.2025. URL: https://prodoctorov.ru/(дата обращения: 01.10.2025).

Рейтинг продавца и магазина: что это, как формируется и почему влияет на продажи // Журнал "Что на счёт" от Яндекс Маркета: сайт. 01.04.2025. URL: https://partner.market.yandex.ru/chtojournal/slovar/reyting-prodavtsa-magazina/#kak-reyting-vliyaet-na-prodazhi (дата обращения: 30.10.2025).

Иванов В. И., Дзюрдзя О. А., Бурлаков В. В. Применение искусственного интеллекта и машинного обучения в автоматизации e-commerce: кейсы и возможности // Сегодня и завтра российской экономики. 2025. № 2. С. 27-49. EDN LOXOAI

Ильина И. Ю., Минасян Л. А. Современные подходы к определению кадрового потенциала IT-отрасли в условиях становления цифровой экономики // Вестник РГГУ. Серия: Экономика. Управление. Право. 2025. № 2. С. 23-38. DOI 10.28995/2073-6304-2025-2-23-38

Что такое рейтинг пользователя: как он считается и от чего зависит // Яндекс.Go: сайт. 05.12.2023. URL: https://taxi.yandex.ru/blog/chto-takoe-reyting-polzovatelya (дата обращения: 30.09.2025).

Новая эра в кредитном скоринге: как ИИ помогает оценивать заемщиков? Спросили экспертов и рассказали про опыт JetLend // JetLend: сайт. 05.04.2024. URL: https://jetlend.ru/blog/novaya-era-v-kreditnom-skoringe-kak-ii-pomogaet-otsenivat-zaemshhikov-sprosili-ekspertov-i-rasskazali-pro-opyt-jetlend/(дата обращения: 02.10.2025).

"Росгосстрах" обновил ИИ модели по ОСАГО // Росгосстрах: сайт. 10.06.2025. URL: https://www.rgs.ru/about/news/rosgosstrakh-obnovil-ii-modeli-po-osago (дата обращения: 02.10.2025).

Загрузки

Дополнительные файлы

Опубликован

2026-03-14

Выпуск

Раздел

Политология