"Искусственная социальность": к вопросу о дискуссиях
DOI:
https://doi.org/10.18255/2412-6519-2021-1-52-65Ключевые слова:
искусственная социальность, акторно-сетевая теория, методы социологических исследований, Большие Данные, социальная аналитикаАннотация
Растущая роль современных технологий, искусственного интеллекта и сети Интернет вносит значительные изменения в современные социальные практики. Формирующаяся в результате этих изменений искусственная социальность привлекает всё большее внимание и зарубежных, и российских исследователей. Акторно-сетевая теория, в рамках которой сформулирована идея гибридности современного мира, является одним из возможных теоретико-методологических подходов к изучению искусственной социальности. В статье рассматриваются современные дискуссии вокруг понятия «искусственная социальность», а также эмпирико-прикладные аспекты изучения этого явления. Статья предлагает обзор некоторых новых методологических подходов, которые в условиях быстро растущей диджитализации современного мира используются зарубежными социологами, но пока не получили распространения в российской социологии. Это изучение активности пользователей социальных сетей и, в частности, визуальный кроссплатформенный анализ; исследования поведения людей с помощью мобильных устройств и, в частности, изучение поведения пользователей мобильных приложений. Изложение этих подходов составляет научную новизну данной статьи. Появление новых методов исследования демонстрирует тенденцию развития социологии в направлении всё более выраженной мультидисциплинарности и всё более тесного взаимодействия с современными компьютерными технологиями.Библиографические ссылки
Латур Б. Пересборка социального: введение в акторно-сетевую теорию. М.: Издательский дом ВШЭ, 2014. 384 с.
Мальцева Д. В. Проект спасения социологии в акторно-сетевой теории Б. Латура // Мониторинг общественного мнения. 2014. Том 124. № 6. С. 3-14.
Митчелл У. Я плюс плюс: Человек, город, сети. М.: Strelka Press, 2012. 328 с.
Урри Д. Социология за пределами обществ: виды мобильности для XXI столетия. М.: Изд. дом Высшей школы экономики, 2012. 336 с.
Ключарев Г. А. Технонаука как фактор социокультурных изменений: глобальный контекст и российский опыт. Ч. 1. Заключительный отчет: НИР / Нац. исслед. ун-т "МЭИ", Кафедра ФПС. М., 2013. 39 с.
Вахштайн В. С. Пять книг о посткритической социологии // Социология власти. 2012. Том 1. № 6-7. С. 275-281.
Вахштайн В. С. Возвращение материального. "Пространства", "сети", "потоки" в акторно-сетевой теории // Социологическое обозрение. 2005. Том 4. № 1. С. 94-115.
Каллон М. Акторно-сетевая теория / пер. с англ. Кузнецов А. Г., по изданию International Encyclopedia of the Social and Behavioral Sciences. Elsevier Science Ltd., 2001. P. 62-66. // Высшая школа экономики. URL: https://www.hse.ru/data/2014/10/07/1100063024/%D0%9A%D0%B0%D0%BB%D0%BB%D0%BE%D0%BD%20%D0%9C.%20%D0%90%D0%BA%D1%82%D0%BE%D1%80%D0%BD%D0%BE-%D1%81%D0%B5%D1%82%D0%B5%D0%B2%D0%B0%D1%8F%20%D1%82%D0%B5%D0%BE%D1%80%D0%B8%D1%8F.pdf (дата обращения: 24.06.2020).
Резаев А. В., Стариков В. С., Трегубова Н. Д. Социология в эпоху "искусственной социальности": поиск новых оснований // Социологические исследования. 2020. № 2. С. 3-12.
Резаев А. В., Трегубова Н. Д. Готовы ли социологи к анализу "искусственной социальности"? Проблемы и перспективы исследований искусственного интеллекта в социальных науках // Мониторинг общественного мнения. 2018. Том 147. № 5. С. 91-108.
Резаев А. В., Трегубова Н. Д. "Искусственный интеллект", "онлайн-культура", "искусственная социальность": определение понятий // Социологическая наука: вызовы XXI века. 2019. Том 154. № 6. С. 35-47. DOI: https://doi.org/10.14515/monitoring.2019.6.03
Тавокин Е. П. Искусственность "искусственной социальности" // Социологические исследования. 2019. № 6. С. 115-122.
78 % населения страны: как интернет проникает в Россию // Gazeta.ru. 18.09.2019. URL: https://www.gazeta.ru/tech/2019/09/18/12658993/mediascope.shtml (дата обращения: 24.06.2020). DOI: https://doi.org/10.1055/s-0039-1697173
Chaffey D. Global social media research summary 2020 // Smart Insights. 23.03.2020. URL: https://www.smartinsights.com/social-media-marketing/social-media-strategy/new-global-social-media-research/ (дата обращения: 24.06.2020).
Стребков Д. О. Социологические опросы в Интернете: возможности и ограничения. Материалы Интернет-конференции "Социология и Интернет: перспективные направления исследования" // Научно-образовательный портал IQ ВШЭ. 2004. URL: https://iq.hse.ru/more/sociology/sociologicheskie-oprosi-v-internete (дата обращения: 24.06.2020).
Blank G. Online Research Methods and Social Theory // The SAGE Handbook of Online Research Methods, ed. by Fielding N., Lee R. M., Blank G. London, Sage Publications, 2008. P. 537-550. DOI: https://doi.org/10.4135/9780857020055.n29
Fricker R. D. Sampling Methods for Web and E-mail Surveys // The SAGE Handbook of Online Research Methods, ed. by Fielding N., Lee R. M., Blank G. London, Sage Publications, 2008. P. 195-217. DOI: https://doi.org/10.4135/9780857020055.n11
Virtual Ethnography / D. Domínguez, A. Beaulieu, A. Estalella, E. Gómez, B. Schnettler, R. Read // Forum: Qualitative Social Research. 2008. Volume 8. № 3. URL: https://www.qualitative-research.net/index.php/fqs/article/view/274/601 (дата обращения: 15.02.2021).
Hutchinson J. An introduction to digital media research methods: how to research and the implications of new media data // Communication Research and Practice. 2016. Volume 2. № 1. P. 1-6. DOI: https://doi.org/10.1080/22041451.2016.1155307
Borra E., Rieder B. Programmed method: Developing a toolset for capturing and analyzing tweets // Aslib Journal of Information Management. 2014. Volume 66. № 3. P. 262-278. DOI: https://doi.org/10.1108/AJIM-09-2013-0094
Bruns A., Burgess J. Twitter hashtags from ad hoc to calculated publics // In Hashtag publics: The power and politics of discursive networks. New York, Peter Lang, 2015. P. 13-28.
Bruns A., Stieglitz S. Twitter data: What do they represent? Information Technology. 2014. Volume 56. № 5. P. 240-245. DOI: https://doi.org/10.1515/itit-2014-1049
Губа К. C. Большие данные в социологии: новые данные, новая социология? // Russian Sociological Review. 2018. Volume 17. № 1. P. 213-236.
Visual cross-platform analysis: digital methods to research social media images / W. Pearce, S. M. Özkula, L. Teeling, A.K. Greene, J. S. Bansard, J. J. Omena, E. T. Rabello // Information, Communication & Society. 2018. Volume 23. № 2. P. 161-180. DOI: https://doi.org/10.1080/1369118X.2018.1486871
Pearce W., Ozkula S. M. Studying platform visual vernaculars using digital methods. Amsterdam: University of Amsterdam // Digital Methods Initiative. 2017. URL: https://wiki.digitalmethods.net/Dmi/MakingClimateVisible/ (дата обращения: 24.06.2020).
Highfield T., Leaver T. Instagrammatics and digital methods: studying visual social media, from selfies and GIFs to memes and emoji // Communication Research and Practice. 2016. Volume 2. № 1. P. 490-516. DOI: https://doi.org/10.1080/22041451.2016.1155332
Iqani M., Schroeder J. E. #selfie: Digital self-portraits as commodity form and consumption practice // Consumption Markets & Culture. 2016. Volume 19. № 5. P. 405-415. DOI: https://doi.org/10.1080/10253866.2015.1116784
Murray D. C. Notes to self: the visual culture of selfies in the age of social media // Consumption Markets and Culture. 2015. Volume 18. № 6. P. 47- 62. DOI: https://doi.org/10.1080/10253866.2015.1052967
Manovich L. Instagram and contemporary image // Manovich.net. 2017. URL: http://manovich.net/index.php/projects/instagram-and-contemporary-image/ (дата обращения: 24.06.2020) [Instagram принадлежит компании Meta, которая признана в России экстремистской организацией и запрещена].
Light B. A., Burgess J. E., Duguay S. The walk through method: an approach to the study of apps // New Media and Society. 2018. Volume 20. № 3. P. 881-900. DOI: https://doi.org/10.1177/1461444816675438
