“Artificial sociality”: with regard to the discussions
DOI:
https://doi.org/10.18255/2412-6519-2021-1-52-65Keywords:
artificial sociality, actor-network theory, methods of sociological research, big Data, social analyticsAbstract
Growing importance of modern technologies, artificial intelligence and Internet network have a significant impact on modern social practices. As a result of all those changes, emerging artificial sociality attracts growing attention both in foreign and Russian sociology. Actor-network theory, in which an idea of modern world hybridity has been formulated, is one of the possible theoretical and methodological approaches to study artificial sociality. The article covers modern discussions surrounding the «artificial sociality» concept, as well as empirical aspects of this phenomenon research. The article offers a review of some new methodological approaches which are exploited by foreign sociologists in the context of rapidly growing digitalization, but are not currently used in Russian sociology. That is research of activity of social networks users and, in particular, visual cross-platform analysis; study of human behavior with the help of mobile devices and, in particular, study of mobile apps users’ behavior. Description of these methodological approaches represents scientific novelty of this article. Development of new research methods demonstrates the tendency of sociology development towards increasingly pronounced role of multidisciplinary research and increasingly close collaboration with modern computer technologies.References
Латур Б. Пересборка социального: введение в акторно-сетевую теорию. М.: Издательский дом ВШЭ, 2014. 384 с.
Мальцева Д. В. Проект спасения социологии в акторно-сетевой теории Б. Латура // Мониторинг общественного мнения. 2014. Том 124. № 6. С. 3-14.
Митчелл У. Я плюс плюс: Человек, город, сети. М.: Strelka Press, 2012. 328 с.
Урри Д. Социология за пределами обществ: виды мобильности для XXI столетия. М.: Изд. дом Высшей школы экономики, 2012. 336 с.
Ключарев Г. А. Технонаука как фактор социокультурных изменений: глобальный контекст и российский опыт. Ч. 1. Заключительный отчет: НИР / Нац. исслед. ун-т "МЭИ", Кафедра ФПС. М., 2013. 39 с.
Вахштайн В. С. Пять книг о посткритической социологии // Социология власти. 2012. Том 1. № 6-7. С. 275-281.
Вахштайн В. С. Возвращение материального. "Пространства", "сети", "потоки" в акторно-сетевой теории // Социологическое обозрение. 2005. Том 4. № 1. С. 94-115.
Каллон М. Акторно-сетевая теория / пер. с англ. Кузнецов А. Г., по изданию International Encyclopedia of the Social and Behavioral Sciences. Elsevier Science Ltd., 2001. P. 62-66. // Высшая школа экономики. URL: https://www.hse.ru/data/2014/10/07/1100063024/%D0%9A%D0%B0%D0%BB%D0%BB%D0%BE%D0%BD%20%D0%9C.%20%D0%90%D0%BA%D1%82%D0%BE%D1%80%D0%BD%D0%BE-%D1%81%D0%B5%D1%82%D0%B5%D0%B2%D0%B0%D1%8F%20%D1%82%D0%B5%D0%BE%D1%80%D0%B8%D1%8F.pdf (дата обращения: 24.06.2020).
Резаев А. В., Стариков В. С., Трегубова Н. Д. Социология в эпоху "искусственной социальности": поиск новых оснований // Социологические исследования. 2020. № 2. С. 3-12.
Резаев А. В., Трегубова Н. Д. Готовы ли социологи к анализу "искусственной социальности"? Проблемы и перспективы исследований искусственного интеллекта в социальных науках // Мониторинг общественного мнения. 2018. Том 147. № 5. С. 91-108.
Резаев А. В., Трегубова Н. Д. "Искусственный интеллект", "онлайн-культура", "искусственная социальность": определение понятий // Социологическая наука: вызовы XXI века. 2019. Том 154. № 6. С. 35-47. DOI: https://doi.org/10.14515/monitoring.2019.6.03
Тавокин Е. П. Искусственность "искусственной социальности" // Социологические исследования. 2019. № 6. С. 115-122.
78 % населения страны: как интернет проникает в Россию // Gazeta.ru. 18.09.2019. URL: https://www.gazeta.ru/tech/2019/09/18/12658993/mediascope.shtml (дата обращения: 24.06.2020). DOI: https://doi.org/10.1055/s-0039-1697173
Chaffey D. Global social media research summary 2020 // Smart Insights. 23.03.2020. URL: https://www.smartinsights.com/social-media-marketing/social-media-strategy/new-global-social-media-research/ (дата обращения: 24.06.2020).
Стребков Д. О. Социологические опросы в Интернете: возможности и ограничения. Материалы Интернет-конференции "Социология и Интернет: перспективные направления исследования" // Научно-образовательный портал IQ ВШЭ. 2004. URL: https://iq.hse.ru/more/sociology/sociologicheskie-oprosi-v-internete (дата обращения: 24.06.2020).
Blank G. Online Research Methods and Social Theory // The SAGE Handbook of Online Research Methods, ed. by Fielding N., Lee R. M., Blank G. London, Sage Publications, 2008. P. 537-550. DOI: https://doi.org/10.4135/9780857020055.n29
Fricker R. D. Sampling Methods for Web and E-mail Surveys // The SAGE Handbook of Online Research Methods, ed. by Fielding N., Lee R. M., Blank G. London, Sage Publications, 2008. P. 195-217. DOI: https://doi.org/10.4135/9780857020055.n11
Virtual Ethnography / D. Domínguez, A. Beaulieu, A. Estalella, E. Gómez, B. Schnettler, R. Read // Forum: Qualitative Social Research. 2008. Volume 8. № 3. URL: https://www.qualitative-research.net/index.php/fqs/article/view/274/601 (дата обращения: 15.02.2021).
Hutchinson J. An introduction to digital media research methods: how to research and the implications of new media data // Communication Research and Practice. 2016. Volume 2. № 1. P. 1-6. DOI: https://doi.org/10.1080/22041451.2016.1155307
Borra E., Rieder B. Programmed method: Developing a toolset for capturing and analyzing tweets // Aslib Journal of Information Management. 2014. Volume 66. № 3. P. 262-278. DOI: https://doi.org/10.1108/AJIM-09-2013-0094
Bruns A., Burgess J. Twitter hashtags from ad hoc to calculated publics // In Hashtag publics: The power and politics of discursive networks. New York, Peter Lang, 2015. P. 13-28.
Bruns A., Stieglitz S. Twitter data: What do they represent? Information Technology. 2014. Volume 56. № 5. P. 240-245. DOI: https://doi.org/10.1515/itit-2014-1049
Губа К. C. Большие данные в социологии: новые данные, новая социология? // Russian Sociological Review. 2018. Volume 17. № 1. P. 213-236.
Visual cross-platform analysis: digital methods to research social media images / W. Pearce, S. M. Özkula, L. Teeling, A.K. Greene, J. S. Bansard, J. J. Omena, E. T. Rabello // Information, Communication & Society. 2018. Volume 23. № 2. P. 161-180. DOI: https://doi.org/10.1080/1369118X.2018.1486871
Pearce W., Ozkula S. M. Studying platform visual vernaculars using digital methods. Amsterdam: University of Amsterdam // Digital Methods Initiative. 2017. URL: https://wiki.digitalmethods.net/Dmi/MakingClimateVisible/ (дата обращения: 24.06.2020).
Highfield T., Leaver T. Instagrammatics and digital methods: studying visual social media, from selfies and GIFs to memes and emoji // Communication Research and Practice. 2016. Volume 2. № 1. P. 490-516. DOI: https://doi.org/10.1080/22041451.2016.1155332
Iqani M., Schroeder J. E. #selfie: Digital self-portraits as commodity form and consumption practice // Consumption Markets & Culture. 2016. Volume 19. № 5. P. 405-415. DOI: https://doi.org/10.1080/10253866.2015.1116784
Murray D. C. Notes to self: the visual culture of selfies in the age of social media // Consumption Markets and Culture. 2015. Volume 18. № 6. P. 47- 62. DOI: https://doi.org/10.1080/10253866.2015.1052967
Manovich L. Instagram and contemporary image // Manovich.net. 2017. URL: http://manovich.net/index.php/projects/instagram-and-contemporary-image/ (дата обращения: 24.06.2020) [Instagram принадлежит компании Meta, которая признана в России экстремистской организацией и запрещена].
Light B. A., Burgess J. E., Duguay S. The walk through method: an approach to the study of apps // New Media and Society. 2018. Volume 20. № 3. P. 881-900. DOI: https://doi.org/10.1177/1461444816675438
