Bots as an online communication tool in the political process on the example of the EDC-2023 in Russia
DOI:
https://doi.org/10.18255/2412-6519-2023-4-358-369Keywords:
political communication, political botism, social network, election campaign, Internet, election, VKontakteAbstract
The article presents a brief theoretical overview of the types of bots, the purposes of their use, identification methods, and also examines global political campaigns with the active use of automated systems. Using the example of the 2023 regional election campaign, an empirical study was conducted, the purpose of which is to identify the features of using bot systems in online communication of the authorities represented by candidates and society. The study was conducted on the basis of open data from the VKontakte social network - all publications were selected in which candidates for the election of heads of regions for the period from August 28 to September 10, 2023 were mentioned. A total of 21 regions and 116 candidates were analyzed. The largest number of bots is typical for Moscow, the Moscow Region, the Republic of Khakassia, and the Pskov region. The detection of bots was based on the method of static signs: the same / similar text of the post, the absence of user activity, the absence of real photos, the lack of a personal profile. The data obtained allowed us to formulate conclusions about the use of bots to create a positive and neutral agenda. At the same time, the publications created automatically had zero or low views, which indicates their invisibility to the final audience and inability to influence the formation of public opinion. However, data on the mention of candidates and the presence of their positive image in the social network can be used in the preparation of administrative or analytical reports.References
Эксперты назвали губернаторов - лидеров по ботам в Instagram // РБК. 25.09.2019. URL: https://www.rbc.ru/politics/25/09/2019/5d8a2a1a9a79476de5dde7ab (дата обращения: 25.09.2023). [Instagram - продукт компании Meta, которая признана в России экстремистской организацией и запрещена]
Why Botter: How Pro-Government Bots Fight Opposition in Russia / D. Stukal, S. Sanovich, R. Bonneau, J. A. Tucker // American Political Science Review. Volume 116. Issue 3. August 2022. Р. 843-857. DOI: https://doi.org/10.1017/S0003055421001507
Около 20 % учётных записей в соцсетях рунета приходится на ботов // Sostav. 19.06.2023. URL: https://www.sostav.ru/publication/20-akkauntov-61274.html (дата обращения: 25.09.2023).
The IRA, Social Media and Political Polarization in the United States, 2012-2018 // Computational Propaganda Research Project. URL: https://demtech.oii.ox.ac.uk/wp-content/uploads/sites/12/2018/12/The-IRA-Social-Media-and-Political-Polarization.pdf (дата обращения: 28.09.2023).
Detecting Automation of Twitter Accounts: Are You a Human, Bot, or Cyborg? / Z. Chu, S. Gianvecchio, H. Wang, S. Jajodia // IEEE Transactions on Dependable and Secure Computing. 2012. Vol. 9. № 6. Р. 811-824. DOI: https://doi.org/10.1109/TDSC.2012.75
The rise of social bots / Е. Ferrara, О. Varol, С. Davis, F. Menczer, A. Flammini // Communications of the ACM. 2016. Vol. 59 (7). Р. 96-104. DOI: https://doi.org/10.1145/2818717
Gorwa R., Guilbeault D. Unpacking the Social Media Bot: A Typology to Guide Research and Policy: Unpacking the Social Media Bot // Policy & Internet. 2018. Vol. 12 (3). Р. 225-248. DOI: https://doi.org/10.1002/poi3.184
Bessi A., Ferrara E. Social bots distort the 2016 US Presidential Election online discussion // First Monday. 2016. № 21 (11). URL: https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=2982233 (дата обращения: 28.09.2023). DOI: https://doi.org/10.5210/fm.v21i11.7090
Howard P. N., Kollanyi B. Bots, #Strongerin, and #Brexit: Computational propaganda during the UK-EU referendum // Project on Computational Propaganda. 2016. № 1. URL: https://arxiv.org/pdf/1606.06356.pdf (дата обращения: 28.09.2023). DOI: https://doi.org/10.2139/ssrn.2798311
Schäfer F., Evert S., Heinrich P. Japan's 2014 General Election: Political bots, right-wing Internet activism, and Prime Minister Shinzō Abe's hidden nationalist agenda // Big Data. 2017. № 5 (4). Р. 294-309. DOI: https://doi.org/10.1089/big.2017.0049
Василькова В. В., Легостаева Н. И. Социальные боты в политической коммуникации // Вестник РУДН. Серия: Социология. 2019. Т. 19. № 1. С. 121-133.
Моделирование активности интернет-ботов в политической онлайн-коммуникации. Управление развитием крупномасштабных систем (MLSD'2021) / И. Б. Филиппов, Е. А. Юрескул, Д. К. Стукал, А. С. Ахременко // Труды Четырнадцатой международной конференции / Под общей редакцией С. Н. Васильева, А. Д. Цвиркуна. М., 2021. С. 1921-1929.
Санникова Л. В., Сокольщик И. М. Правовые проблемы использования чат-ботов в социополитических коммуникациях // Государство и право. 2023. № 1. С. 68-78.
Bolsover G., Howard P. Chinese computational propaganda: automation, algorithms and the manipulation of information about Chinese politics on Twitter and Weibo // Information, Communication & Society. 2019. Vol. 22. Р. 2063-2080. DOI: https://doi.org/10.1080/1369118X.2018.1476576
Алымов А. С., Баранюк В. В., Смирнов О. С. Детектирование бот-программ, имитирующих поведение людей в социальной сети "ВKонтакте" // International Journal of Open Information Technologies. 2016. Т. 4. № 8. Р. 55-60.
На что способны боты? Модель протестной и контрпротестной политической мобилизации / А. С. Ахременко, А. П. Ч. Петров, Д. К. Стукал, С. А. Жеглов, М. В. Хавроненко // Полития. 2021. № 3 (102). С. 172-194. DOI: https://doi.org/10.30570/2078-5089-2021-102-3-172-194
Кузьмин В. Н., Менисов А. Б., Шастун И. А. Методический подход к выявлению ботов в социальных сетях на основе специального объединения классификаторов // Бизнес-информатика. 2020. № 3. С. 54-56. DOI: https://doi.org/10.17323/2587-814X.2020.3.54.66
Социальные сети в первом полугодии 2023 // Mediascope. 07.09.2023. URL: https://mediascope.net/news/1681112/ (дата обращения: 25.09.2023).
В России вступил в силу закон об обязанности госорганов вести страницы в соцсетях // ТАСС. 01.12.2022. URL: https://tass.ru/obschestvo/16469577 (дата обращения: 25.09.2023).
Аудитория Telegram: исследование Mediascope // Mediascope. 12.05.2023. URL: https://mediascope.net/news/1601603/#:~:text=В%20марте%202023%20года%20Telegram,аудитории%20в%20течение%20прошлого%20года (дата обращения: 25.09.2023).
Правила пользования Сайтом ВКонтакте // ВКонтакте. URL: https://vk.com/terms (дата обращения: 25.09.2023).
